CONVEA

Wir entwickeln eine KI-gestützte Softwarelösung zur robusten und universell einsetzbaren medizinischen Bildregistrierung. Bildregistrierung beschreibt die Suche nach einer Transformation zwischen Bildern und ist eine zentrale Voraussetzung für viele klinische Anwendungen, etwa die Verlaufsbeurteilung von Erkrankungen oder die multimodale Bildfusion. Trotz ihrer großen Bedeutung scheitert der Einsatz bestehender Verfahren in der klinischen Praxis häufig an unzureichender
Zuverlässigkeit.

Unsere Lösung kombiniert moderne KI-Methoden mit mathematisch fundierter Optimierung. Ein medizinisches Foundation Model erfasst anatomische Strukturen modalitätsübergreifend und semantisch, während ein robustes Optimierungsverfahren präzise und anatomisch plausible Transformationen berechnet. Durch eine automatische, datengetriebene Selbstkonfiguration passt sich das System flexibel an unterschiedliche klinische Szenarien an, ohne für jeden Anwendungsfall neu trainiert werden zu müssen. CONVEA wird als zertifizierbarer Software-Baustein entwickelt, der sich nahtlos in bestehende MedTech-Produkte integrieren lässt. Primäre Zielkunden sind Hersteller von Software für Radiologie, Strahlentherapie und klinische PACS-Systeme. Durch die Bereitstellung einer zuverlässigen, universell einsetzbaren Registrierungsfunktion reduziert CONVEA Entwicklungs- und Integrationsaufwände für Hersteller und ermöglicht einen breiteren, sicheren Einsatz von Bildregistrierung in der klinischen Routine.